التصنيف
تحديد الفئة التي ينتمي إليها كائن ما.
التطبيقات: اكتشاف الرسائل غير المرغوب فيها، التعرف على الصور. الخوارزميات: تعزيز التدرج، أقرب جيران، الغابة العشوائية، الانحدار اللوجستي، و المزيد...
الانحدار
التنبؤ بقيمة مرتبطة بكائن.
التطبيقات: استجابة الدواء، أسعار الأسهم. الخوارزميات: تعزيز التدرج، أقرب جيران، الغابة العشوائية، ridge، و المزيد...
الحد من الأبعاد
تقليل عدد المتغيرات العشوائية التي يجب مراعاتها.
التطبيقات: التصوير، زيادة الكفاءة. الخوارزميات: PCA، اختيار الميزات، تحليل المصفوفة غير السالبة، و المزيد...
اختيار النموذج
مقارنة النماذج وتصحيحها واختيارها.
التطبيقات: تحسين الدقة من خلال ضبط المعلمات. الخوارزميات: البحث الشامل، التحقق المتقاطع، المقاييس، و المزيد...
ما قبل المعالجة
استخراج الميزات وتطبيعها.
التطبيقات: تحويل بيانات الإدخال مثل النص لاستخدامها مع خوارزميات التعلم الآلي. الخوارزميات: ما قبل المعالجة، استخراج الميزات، و المزيد...
"نستخدم scikit-learn لدعم الأبحاث الرائدة [...]"
"أعتقد أنه أفضل حزمة تعلم آلي رأيتها حتى الآن."
"تتيح لنا scikit-learn سهولة التعلم وسرعتها والمجموعة المتنوعة من الخوارزميات المنفذة التي أثبتت جدواها [...]"
"تتمثل الفائدة الكبيرة لـ scikit-learn في منحنى التعلم السريع [...]"
"يسمح لنا بالقيام بأشياء رائعة لم نتمكن من تحقيقها بدونها."
"تتيح scikit-learn القيام بتحليل متقدم في بايثون يمكن للجميع الوصول إليه."
